Какие задачи решаем
- Поиск дефектов и брака на линии
- Подсчёт, измерение, сортировка объектов
- Контроль маркировки и комплектности
- Контроль СИЗ и опасных зон
- Распознавание номеров, этикеток, показаний приборов
- Контроль выкладки и полок в рознице
Машинное зрение окупается там, где люди смотрят на однотипные объекты весь день и устают: брак на конвейере, маркировка, комплектность, заполненность полок, соблюдение техники безопасности. Модель смотрит без перерывов и с одинаковым качеством.
Мы подбираем камеры и освещение, собираем и размечаем данные с вашего объекта, обучаем модели детекции и классификации, разворачиваем обработку на месте (промышленный компьютер у линии, если нужна скорость и работа без интернета) или на сервере. Результат — сигналы оператору, отбраковка, отчёты и данные для аналитики.
Качество меряем на ваших данных до промышленного запуска: доля найденных дефектов и ложных срабатываний согласуются заранее.
Что вы получаете
- Подбор камер, освещения и вычислителя
- Датасет и обученная модель под ваш объект
- Обработка на месте или на сервере, сигналы и отчёты
- Дообучение на новых дефектах и сопровождение
Как выглядит типовой проект
Контроль дефектов на линии упаковки или сборки
| Этап | Срок | Что делаем |
|---|---|---|
| Диагностика | 2 недели | Выезд или видео с линии, типы дефектов, скорость линии; подбор камеры, освещения и вычислителя. |
| Пилот на одной линии | 6–8 недель | Сбор и разметка данных, обучение модели, установка у линии, работа в режиме подсказки оператору. |
| Промышленная версия | 4–8 недель | Автоматическая отбраковка или сигнал, отчёты по браку, тиражирование на другие линии. |
Итог: Визуальный контроль идёт без перерывов с одинаковым качеством; доля найденных дефектов и ложных срабатываний измерена до запуска.
Как идёт проект
- ДиагностикаРазбираем задачу, данные и метрику успеха; оцениваем, окупится ли проект. Итог — план пилота с ценой и сроком.
- Пилот на ваших данныхРабочий прототип на реальных данных или одном объекте. Меряем качество по согласованной метрике.
- Промышленная версияИнтеграция с вашими системами, мониторинг, права доступа, документация.
- СопровождениеДообучение на новых данных, контроль качества, развитие под новые задачи.
Что нужно от вас
- Доступ к объекту или видео/фото с него
- Примеры дефектов или событий, которые нужно ловить
- Требования к скорости реакции и работе без интернета
Статьи по теме
Похожие услуги
Видеоаналитика с ИИ · Multimodal AI · AI-анализ договоров · Автоматизация бизнес-процессов с ИИ · Document AI и OCR
Расскажите задачу — за одну встречу оценим, решается ли она, какие нужны данные и сколько будет стоить пилот. Договор, NDA и документы — от IRI Lab.
Обсудить проект GPU-серверы в РоссииFAQ
Чем машинное зрение отличается от компьютерного?
Компьютерное зрение — область технологий, машинное зрение — её применение в промышленности: камеры на линии, контроль качества, измерения. Мы делаем и то, и другое.
Сколько нужно примеров дефектов?
Для пилота обычно — от нескольких сотен изображений на тип дефекта. Если дефектов мало, используем подходы, которые учатся на «нормальных» образцах.
Обработка на месте или в облаке?
Если нужна реакция за доли секунды или нет стабильной связи — на промышленном компьютере у линии. Иначе — на сервере, это дешевле в поддержке.
Можно использовать существующие камеры?
Часто да, если хватает разрешения и освещения. Проверяем на диагностике.