Облако и GPU для ИИ

Аренда GPU-серверов для ИИ

Серверы с видеокартами NVIDIA для обучения, дообучения и инференса моделей. Берёте мощность на нужный срок — от часов до года — и не покупаете железо.

Получить расчётВсе решения

Какие GPU доступны

Серверы и виртуальные машины с ускорителями NVIDIA:

Под какие задачи

Как выбрать GPU по объёму памяти

ЗадачаЧто смотреть
Модель до ~8B24–48 ГБ видеопамяти (RTX 4090/5090, A6000 Ada)
Модель ~30B48–80 ГБ (A100, RTX 6000 Blackwell) или квантование INT8/INT4
Модели 70B и больше, обучениенесколько H100/H200/A100

Точную конфигурацию подбираем под модель, число пользователей и требования к скорости ответа.

Оплата и сроки

Доступна почасовая оплата — для экспериментов и разовых задач — и помесячная аренда для постоянной нагрузки. При долгом сроке цена ниже. Договор, счёт на расчётный счёт и закрывающие документы — от IRI Lab.

Посчитаем под вашу задачу

Опишите задачу — подберём конфигурацию, назовём стоимость и сроки. Договор, счёт на расчётный счёт и документы — от IRI Lab.

Получить расчёт

Частые вопросы

Сколько стоит аренда GPU-сервера?+
Зависит от видеокарты, числа GPU и срока: почасовая оплата выгодна для тестов, помесячная и годовая — для постоянной нагрузки. Посчитаем стоимость под вашу задачу по заявке.
Можно ли арендовать GPU на час?+
Да, для части конфигураций доступна почасовая оплата — удобно для экспериментов и разовых расчётов.
Какая видеокарта нужна для LLM?+
Зависит от размера модели: до ~8B хватает 24–48 ГБ видеопамяти, для ~30B — 48–80 ГБ или квантование, для 70B и больше — несколько ускорителей класса H100/A100.
Серверы находятся в России?+
Да, дата-центры в России; данные не покидают страну. Для персональных данных есть облако с защитой по 152-ФЗ.

Другие решения

Облако с защитой по 152-ФЗЕсли ИИ-проект работает с персональными данными — клиентов, сотрудников, пациентов — инфраструктура должна соответствова…Сервер под свою LLMСвоя языковая модель на выделенном GPU-сервере — когда данные нельзя отправлять во внешние сервисы или нужна предсказуем…