Видеоаналитика
с ИИ

Что умеет видеоаналитика

Где	Задача	Что получаете
Производство	каски, жилеты, перчатки; вход в опасную зону; брак на конвейере	сигнал мастеру в момент нарушения, счёт брака по сменам
Склад	подсчёт паллет и коробок, очередь машин на погрузку, простой ворот	учёт без ручного пересчёта, время простоя по воротам
Магазин	подсчёт посетителей, очереди у касс, пустые полки	конверсия входа в покупку, сигнал открыть кассу
Транспорт и парковки	номера машин, въезд и выезд, занятые места	журнал въездов, автоматический шлагбаум
Офис и объект	посторонние в зоне, оставленные предметы, дым	тревога охране без круглосуточного просмотра

Как это устроено

1. Камера отдаёт видеопоток по сети (обычно протокол RTSP). Большая часть IP-камер это умеет.
2. Сервер с видеокартой принимает потоки и прогоняет кадры через нейросеть-детектор. Она находит на кадре объекты: человека, каску, машину, коробку.
3. Правила превращают объекты в события: «человек без каски в зоне 3 дольше 5 секунд», «машина у ворот 2 больше 40 минут».
4. Интеграция отправляет событие туда, где его увидят: в Telegram мастеру, в 1С, в MES, в систему охраны, в отчёт.

Кадры не обязательно хранить: часто достаточно события и короткого фрагмента видео как доказательства. Обработка может идти целиком на вашем сервере, без отправки видео наружу.

Готовый продукт или разработка

Готовый продукт подходит, когда задача типовая: номера машин, подсчёт людей, очереди, распознавание лиц. Такие модули есть у большинства систем видеонаблюдения, платят за канал (камеру) в месяц или разово.

Разработка нужна, когда объекты ваши: свой вид брака, своя упаковка, свои правила безопасности, нестандартный ракурс. Тогда собирают свой набор кадров, размечают его и обучают модель под эту задачу. Это дольше, но точность на вашем объекте выше, чем у универсального модуля.

Где врут демо

Демонстрация почти всегда снята в идеальных условиях. На реальном объекте точность падает из-за света, угла, грязной линзы, бликов и людей, которые стоят вплотную. Поэтому полезно спрашивать не «какая точность», а другое:

• сколько ложных срабатываний за смену на камере, похожей на вашу;
• какая доля реальных нарушений пропускается;
• что будет при смене освещения ночью и зимой;
• можно ли проверить на ваших записях до оплаты внедрения.

Система, которая сто раз за смену ошибочно тревожит мастера, через неделю будет выключена, даже если «точность 98%».

Какие нужны камеры

Часто подходят уже установленные. Ориентиры: разрешение от 1080p, объект занимает на кадре хотя бы несколько десятков пикселей, ракурс сверху-сбоку, а не строго сверху, ровный свет без засветки окнами. Для брака на конвейере обычно ставят отдельную камеру с подсветкой над лентой.

Распознавание лиц и закон

Распознавание лиц относится к биометрическим персональным данным, и для него нужны основания и согласия по закону. Большинство производственных задач решаются без опознания конкретного человека: системе достаточно увидеть «человек без каски», а не «кто это». Такой вариант проще и с юридической стороны.

Сколько стоит

• Готовые модули — лицензия за камеру в месяц или разово, плюс сервер.
• Сервер — одна видеокарта обрабатывает от нескольких до нескольких десятков потоков, зависит от модели и частоты кадров. Анализировать каждый кадр обычно не нужно, хватает нескольких в секунду.
• Разработка под вашу задачу — у нас видеоаналитика от 500 000 ₽ и 8–16 недель, контроль брака на линии с отдельными камерами и подсветкой — от 800 000 ₽ и 10–20 недель. В цену входят сбор и разметка кадров, обучение, интеграция и запуск.

Как начать

Выберите одну задачу, где нарушение или простой стоят денег, и 2–4 камеры. Договоритесь о метрике: сколько пропусков и ложных тревог допустимо. За 4–6 недель пилот на ваших записях покажет, работает ли подход на вашем объекте, ещё до покупки оборудования на весь цех.

---