RAG (Retrieval-Augmented Generation) снижает галлюцинации за счёт цитирования источников. Компоненты: ingestion pipeline, chunking, vector DB (Qdrant, pgvector, Weaviate), reranker, UI.
Типовые боли: устаревшие документы, права доступа по ролям, мультиязычность. Интеграторы предлагают пилот на 500–5000 документов за 1–2 мес.
Что входит в услугу
- Индекс документов
- Чат-интерфейс с цитатами
- ACL по ролям
- Метрики качества ответов
Похожие услуги
Copilot для сотрудников · Голосовой AI и IVR · Document AI и OCR · Корпоративный AI-чат-бот
Нужен подрядчик?
В каталоге IRI — 259 AI-интеграторов с рейтингами Tagline, Ruward, AI Rate.
Выбрать интегратора → LLM APIFAQ
Чем RAG лучше fine-tuning?
RAG быстрее внедряется и проще обновлять при смене регламентов. Fine-tuning — когда нужен стиль или домен без retrieval.