Профессии в ИИ
в 2026 году

Сколько вакансий у каждой роли

Роль	Вакансий в ленте	Что делает
Data Scientist	59	ищет закономерности в данных, строит прогнозы и проверяет гипотезы
ML-инженер	49	обучает и выводит в работу модели машинного обучения
LLM-инженер	41	собирает продукты на больших языковых моделях: поиск по документам, агентов, ассистентов
AI-тренер, асессор	41	оценивает и исправляет ответы нейросетей, пишет эталонные ответы
AI-инженер	15	встраивает готовые модели в продукты компании
CV-инженер	15	компьютерное зрение: распознавание объектов на фото и видео
MLOps-инженер	14	инфраструктура: обучение, выкладка и мониторинг моделей
AI Researcher	5	исследует новые методы, пишет статьи, ставит эксперименты
Промпт-инженер	3	подбирает запросы и сценарии для языковых моделей

Цифры меняются каждый день: лента обновляется автоматически из HeadHunter и Хабр Карьеры. Каждая вакансия отнесена к одной роли по названию. Вакансии с другими названиями, например backend-разработчик с ИИ, в таблицу не вошли.

Инженерные роли

ML-инженер — одна из самых массовых позиций. Нужны Python, классическое машинное обучение, PyTorch и умение довести модель до работающего сервиса. Подробно о профессии — в статье ML-инженер: кто это и как им стать.

LLM-инженер появился как отдельная роль в 2024–2025 годах. Он не обучает модели с нуля, а собирает из готовых: поиск по документам (RAG), цепочки вызовов, агентов, оценку качества ответов. Чтобы понимать, что происходит внутри модели, полезно разобраться, как работает трансформер.

MLOps-инженер ближе к DevOps: видеокарты, очереди обучения, выкладка новых версий моделей, мониторинг. Вакансий меньше, но конкуренция тоже ниже.

CV-инженер работает с изображениями и видео: контроль качества на производстве, распознавание документов, видеоаналитика.

Данные и исследования

Data Scientist отвечает на вопросы бизнеса данными: кто уйдёт, сколько закупить, сработала ли акция. Здесь больше статистики и меньше программной инженерии, чем у ML-инженера. Пример задач — в статье о предиктивной аналитике.

AI Researcher — самая узкая роль: публикации, эксперименты, новые методы. Обычно требуют сильную математику и опыт научной работы.

Роли без программирования

AI-тренер и асессор оценивают ответы нейросетей и пишут эталонные. Нужны грамотность и экспертиза в своей области: юристы, врачи, экономисты учат модели отвечать по своей теме. Как устроена эта работа — в статье асессор и разметчик данных.

Промпт-инженер в 2023 году казался профессией будущего. В 2026-м подбор запросов стал навыком LLM-инженеров, продактов и аналитиков, а отдельных вакансий почти не осталось. Подробнее — промпт-инженер: кто это и есть ли вакансии.

Сколько платят

Середина вилки по 111 вакансиям ленты с зарплатой в рублях — 188 000 ₽ в месяц. Разбор по ролям и с оговорками о размере выборки — в статье зарплаты в ML и Data Science.

С чего начать

• Без технического образования — с роли AI-тренера или асессора, параллельно осваивая Python и основы машинного обучения. Подробнее — работа с нейросетями без опыта.
• Программисту — в LLM-инженеры: порог входа ниже, чем в классический ML, а вакансий много.
• Аналитику — в Data Scientist: статистика и SQL у вас уже есть.

Программы подготовки по профессиям собраны в разделе «Обучение».

---