Асессор
и разметчик данных
Нейросети учатся на примерах, которые готовят люди. Разметчик подписывает картинки и тексты, асессор оценивает качество ответов, AI-тренер пишет эталонные ответы. Это самый доступный вход в индустрию ИИ.
Коротко: разметчик данных размечает примеры для обучения, асессор оценивает качество ответов поиска и нейросетей, AI-тренер учит модель отвечать правильно в своей области. Вакансии собраны на странице AI-тренер, асессор и разметчик данных. Середина вилки по таким вакансиям с зарплатой в нашей ленте — около 188 000 ₽, но это в основном экспертные позиции.
Чем отличаются три роли
| Роль | Типичная задача | Что нужно |
|---|---|---|
| Разметчик данных | выделить на фото машины, подписать тональность отзыва, расшифровать аудио | внимательность, скорость, следование инструкции |
| Асессор | оценить, насколько ответ поиска или нейросети полезен и точен, по шкале из инструкции | грамотность, умение проверять факты |
| AI-тренер | написать идеальный ответ на вопрос, найти ошибку в ответе модели и объяснить её | экспертиза в своей области: право, медицина, финансы, программирование |
Как выглядит рабочий день
Работа идёт заданиями в специальном интерфейсе. Асессору показывают запрос и два ответа и просят выбрать лучший с объяснением. AI-тренеру дают вопрос по его специальности и ответ модели: нужно найти ошибки, исправить и написать, как надо было. Есть подробная инструкция и проверка качества — часть заданий перепроверяют другие исполнители.
Кому подходит
- Специалистам с профессией вне IT: юристам, врачам, экономистам, преподавателям. Их экспертиза нужна для обучения моделей.
- Тем, кто хочет войти в ИИ и посмотреть на модели изнутри.
- Тем, кому нужна удалённая работа с гибким графиком.
Сколько платят
Разброс большой. В нашей ленте у вакансий AI-тренеров с указанной зарплатой середина вилки около 188 000 ₽, но это в основном позиции для экспертов, на которые нужен профильный опыт. Простая разметка оплачивается сдельно и заметно скромнее. Подробнее о цифрах — в статье зарплаты в ML и Data Science.
Как устроиться
- Выберите вакансию под свою экспертизу: отдельные позиции бывают для юристов, программистов, финансистов.
- Пройдите тестовое задание. Обычно проверяют, насколько точно вы следуете инструкции.
- Первые недели качество работы проверяют чаще. Важна не скорость, а точность.
Настоящая вакансия не требует платить за доступ к заданиям или обучение. Как отличить её от курсов под видом работы — в статье работа с нейросетями без опыта.
Куда расти
Опыт оценки ответов хорошо переносится в смежные роли: специалист по качеству моделей, аналитик данных, LLM-инженер, который строит системы оценки. Для этого понадобятся Python и основы машинного обучения. Обзор ролей — в статье профессии в ИИ.
Коротко
Разметчик готовит примеры, асессор оценивает ответы, AI-тренер учит модель своей профессии. Это реальный вход в ИИ без программирования. Актуальные вакансии — на странице AI-тренер, асессор и разметчик данных.