Какие задачи решаем
- Прогноз спроса и продаж, планирование закупок
- Отток клиентов и удержание
- Скоринг заявок и клиентов
- Рекомендации товаров и предложений
- Предиктивное обслуживание оборудования
- Вопросы к базе данных обычными словами
Большинство компаний уже собирают данные — в 1С, CRM, учётных системах, хранилищах, — но используют их для отчётов о прошлом. Предиктивная аналитика отвечает на вопрос «что будет»: сколько продадим, какие клиенты уйдут, где сломается оборудование, какой товар закончится.
Мы проводим аудит данных, строим модели прогноза и скоринга, проверяем их на истории и выводим результат туда, где принимают решения: в BI, CRM, 1С или ежедневную рассылку. Модели регулярно переобучаются и контролируются — качество не деградирует незаметно.
Языковые модели помогают там, где данные текстовые: отзывы, обращения, комментарии менеджеров превращаются в признаки для аналитики, а руководитель может задавать вопросы к данным обычными словами.
Что вы получаете
- Аудит данных и оценка того, что можно прогнозировать
- Модели, проверенные на истории, с понятной точностью
- Вывод результата в BI, CRM или 1С
- Переобучение и контроль качества моделей
Как выглядит типовой проект
Прогноз спроса и закупок для розницы или дистрибуции
| Этап | Срок | Что делаем |
|---|---|---|
| Аудит данных | 2 недели | Выгрузки из 1С и CRM, качество истории, что можно прогнозировать и с какой точностью. |
| Модель и проверка | 4–6 недель | Прогноз по товарам и точкам, проверка на истории, которую модель не видела, сравнение с текущим планированием. |
| Внедрение | 3–6 недель | Прогноз в BI или 1С, ежедневное обновление, контроль точности и переобучение. |
Итог: Закупщики планируют по прогнозу с известной точностью; модель переобучается сама и предупреждает, если качество падает.
Как идёт проект
- ДиагностикаРазбираем задачу, данные и метрику успеха; оцениваем, окупится ли проект. Итог — план пилота с ценой и сроком.
- Пилот на ваших данныхРабочий прототип на реальных данных или одном объекте. Меряем качество по согласованной метрике.
- Промышленная версияИнтеграция с вашими системами, мониторинг, права доступа, документация.
- СопровождениеДообучение на новых данных, контроль качества, развитие под новые задачи.
Что нужно от вас
- Доступ к данным: 1С, CRM, хранилище или выгрузки
- История за период — обычно от года
- Решение, которое должен улучшить прогноз, и его цена ошибки
Статьи по теме
Похожие услуги
Дообучение LLM на ваших данных · Локальные LLM на своём сервере · AI-стратегия и аудит · AI SEO и GEO
Расскажите задачу — за одну встречу оценим, решается ли она, какие нужны данные и сколько будет стоить пилот. Договор, NDA и документы — от IRI Lab.
Обсудить проект GPU-серверы в РоссииFAQ
Сколько нужно данных?
Для прогноза спроса и продаж — история от года, для оттока и скоринга — от нескольких тысяч клиентов или заявок. На диагностике скажем, хватает ли ваших данных.
Чем это отличается от BI?
BI показывает, что было. Предиктивная аналитика говорит, что будет, и насколько этому можно верить.
Работаете с 1С?
Да, через выгрузки или API; также CRM, хранилища данных и таблицы.
Как понять, что модель работает?
Проверяем на истории, которую модель не видела, и сравниваем с тем, как решения принимаются сейчас. Метрику согласуем до старта.