Облако и GPU для ИИ

Сервер под свою LLM

Своя языковая модель на выделенном GPU-сервере — когда данные нельзя отправлять во внешние сервисы или нужна предсказуемая стоимость при большой нагрузке.

Получить расчётВсе решения

Когда нужна своя модель

Если данных немного и требований к контуру нет — проще начать с API к готовым моделям: IRI Gateway даёт GPT, Claude, Gemini, DeepSeek по одному ключу с оплатой в рублях.

Из чего состоит решение

  1. Модель — открытая (Qwen, DeepSeek, Llama и др.) под ваши задачи и язык.
  2. GPU-сервер — по размеру модели и нагрузке (см. аренду GPU).
  3. Инференс-сервер с OpenAI-совместимым API — чтобы подключать ассистентов и свои сервисы.
  4. RAG — поиск по вашим документам с ссылками на источники.
  5. Доступ сотрудников — чат-интерфейс или ИИ-помощник на компьютере.

Какой сервер нужен

Для инференса модели ~30B в FP16 подходит один ускоритель с 64–80 ГБ видеопамяти; модели крупнее — в INT8/INT4 или на нескольких GPU. Для пилота на небольшой модели хватает карты с 24–48 ГБ.

Как запускаем

  1. Разбор задачи и данных, выбор модели.
  2. Пилот на арендованном сервере — проверка качества на ваших примерах.
  3. Продуктивный контур: сервер, API, RAG, доступы.
  4. Поддержка и обновление моделей.

Посчитаем под вашу задачу

Опишите задачу — подберём конфигурацию, назовём стоимость и сроки. Договор, счёт на расчётный счёт и документы — от IRI Lab.

Получить расчёт

Частые вопросы

Как развернуть LLM на своём сервере?+
Выбрать открытую модель, подобрать GPU по её размеру, поднять инференс-сервер с API и подключить к нему интерфейс и документы. Поможем пройти все шаги.
Какая модель подойдёт для русского языка?+
Хорошо работают современные открытые модели Qwen и DeepSeek; выбор проверяем на ваших примерах в пилоте.
Что дешевле: своя модель или API?+
При небольшой нагрузке дешевле API с оплатой за токены. При постоянной большой нагрузке и требованиях к контуру выгоднее своя модель на арендованном сервере.
Можно ли подключить свою модель к рабочим инструментам?+
Да: инференс-сервер с OpenAI-совместимым API подключается к ассистентам, чат-ботам и ИИ-помощникам так же, как облачные модели.

Другие решения

Аренда GPU-серверов для ИИСерверы с видеокартами NVIDIA для обучения, дообучения и инференса моделей. Берёте мощность на нужный срок — от часов до…Облако с защитой по 152-ФЗЕсли ИИ-проект работает с персональными данными — клиентов, сотрудников, пациентов — инфраструктура должна соответствова…