Рейтинг нейросетей для текста 2026
Лучшая нейросеть для текста на 28 октября 2026 по слепому голосованию LMArena — Gemini 4 Carbon (High) от Google, 1540 баллов Elo. За ней Gemini 4 Argon (High) и Claude Opus 5.5 (High). Ниже — лидеры для статей и копирайтинга, запросов на русском, кода и деловых текстов, а также в каких чат-ботах работают эти модели.
- Самая лучшая модель ИИ сейчас по оценкам людей — Gemini 4 Carbon (High) (Google); за ней Gemini 4 Argon (High) и Claude Opus 5.5 (High).
- Для написания статей, постов и копирайтинга — Gemini 4 Carbon (High).
- Лучше всех отвечает на запросы на русском — Gemini 4 Carbon (High).
- Для программирования — Gemini 4 Carbon (High).
- Сильнейшая открытая модель — MiMo-V2.6-Pro (12-е место): её можно запустить на своём компьютере или сервере.
Какая нейросеть лучше под задачу
Лучшие нейросети для текста 2026: топ-30
| # | Модель | Балл Elo | Голосов |
|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Carbon (High)Google | 1540±9 | 4 403 |
| 2 | Gemini 4 Argon (High)Google | 1529±6 | 11 889 |
| 3 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 1516±7 | 11 415 |
| 4 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 1514±6 | 17 178 |
| 5 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 1508±5 | 35 531 |
| 6 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 1504±4 | 73 167 |
| 7 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 1502±3 | 84 512 |
| 8 | Muse Wonder (Max)Meta | 1499±7 | 7 749 |
| 9 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 1498±4 | 47 803 |
| 10 | Claude Opus 4.6Anthropic | 1496±3 | 89 324 |
| 11 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 1492±4 | 45 341 |
| 12 | MiMo-V2.6-ProоткрытаяXiaomi | 1491±9 | 4 037 |
| 13 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 1491±5 | 22 134 |
| 14 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 1490±4 | 65 110 |
| 15 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 1489±5 | 32 289 |
| 16 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 1483±5 | 31 915 |
| 17 | Claude Opus 4.7Anthropic | 1483±4 | 66 140 |
| 18 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 1483±6 | 11 724 |
| 19 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 1482±4 | 48 376 |
| 20 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 1480±3 | 132 547 |
| 21 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 1480±4 | 36 028 |
| 22 | Gemini 3 ProGoogle | 1479±4 | 42 057 |
| 23 | Muse Spark 1.1Meta | 1478±4 | 46 354 |
| 24 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 1478±4 | 47 196 |
| 25 | Kimi K3 (Max)открытаяMoonshot AI | 1476±4 | 36 780 |
| 26 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 1475±10 | 3 932 |
| 27 | Muse SparkMeta | 1474±6 | 14 140 |
| 28 | GLM-5.3 (Max)открытаяZ.ai (Zhipu) | 1474±5 | 26 606 |
| 29 | GLM-5.3-FlashоткрытаяZ.ai (Zhipu) | 1473±5 | 41 642 |
| 30 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 1473±7 | 10 033 |
Запросы на русском
| # | Модель | Балл Elo | Голосов |
|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Carbon (High)Google | 1564±24 | 647 |
| 2 | Gemini 4 Argon (High)Google | 1535±15 | 1 632 |
| 3 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 1521±13 | 2 256 |
| 4 | Muse Wonder (Max)Meta | 1518±18 | 1 077 |
| 5 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 1516±9 | 6 256 |
| 6 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 1515±16 | 1 539 |
| 7 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 1513±10 | 4 131 |
| 8 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 1507±10 | 4 336 |
| 9 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 1507±7 | 8 921 |
| 10 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 1502±9 | 5 181 |
Программирование
| # | Модель | Балл Elo | Голосов |
|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Carbon (High)Google | 1569±18 | 1 106 |
| 2 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 1547±12 | 2 555 |
| 3 | Gemini 4 Argon (High)Google | 1538±12 | 2 813 |
| 4 | MiMo-V2.6-ProоткрытаяXiaomi | 1534±18 | 1 091 |
| 5 | Claude Opus 4.6Anthropic | 1533±5 | 24 611 |
| 6 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 1533±6 | 18 778 |
| 7 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 1532±7 | 8 837 |
| 8 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 1531±5 | 21 789 |
| 9 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 1530±11 | 3 403 |
| 10 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 1519±6 | 18 587 |
Художественные тексты
| # | Модель | Балл Elo | Голосов |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 1534±13 | 2 672 |
| 2 | Gemini 4 Carbon (High)Google | 1531±20 | 990 |
| 3 | Gemini 4 Argon (High)Google | 1527±13 | 2 720 |
| 4 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 1512±11 | 3 884 |
| 5 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 1504±6 | 15 580 |
| 6 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 1495±8 | 8 071 |
| 7 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 1493±7 | 9 760 |
| 8 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 1491±7 | 10 581 |
| 9 | Muse Wonder (Max)Meta | 1488±15 | 1 736 |
| 10 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 1488±6 | 16 276 |
Рейтинг чат-ботов: в каких сервисах работают эти модели
Модель — это «движок» чат-бота. Модели Gemini работают в чат-боте Gemini от Google, Claude — в чат-боте Claude от Anthropic, GPT — в ChatGPT, Grok — в Grok от xAI, DeepSeek, Qwen и GLM — в одноимённых чатах. Поэтому рейтинг моделей — это и рейтинг чат-ботов: какой чат-бот лучше, решает модель, которая в нём включена, и её режим. Пометки High и Max в названии — режимы с более долгим рассуждением: ответ точнее, но медленнее и дороже.
Российских GigaChat и YandexGPT в LMArena нет, поэтому напрямую сравнить их с этой таблицей нельзя. Оплатить ChatGPT или Gemini из России можно в рублях — подписка оформляется на ваш аккаунт.
Как выбрать нейросеть для написания текста
- Статьи, посты, копирайтинг. Берите лидера категории «Статьи, посты, копирайтинг». В запросе укажите аудиторию, тон, объём и структуру, приложите пример своего текста — так модель попадёт в стиль.
- Тексты на русском. Смотрите таблицу «Запросы на русском»: порядок в ней отличается от общего зачёта.
- Код. Таблица «Программирование» — оценки людей; для работы агентом в проекте сверьтесь ещё со сводным рейтингом по бенчмаркам.
- Цена и скорость. Между 1-м и 10-м местом 44 баллов: это значит, что лидер выигрывает у 10-й модели примерно в 56 случаях из 100. Для массовых задач модель из второй десятки часто выгоднее.
Подключить модели из рейтинга по API с оплатой в рублях — IRI Gateway. Запустить открытую модель у себя — раздел «Локальные нейросети».
Открытые модели для текста
- MiMo-V2.6-Pro — 12-е место, Xiaomi; MIT: можно и в коммерческих проектах.
- Kimi K3 (Max) — 25-е место, Moonshot AI; своя лицензия — условия для бизнеса проверьте у автора.
- GLM-5.3 (Max) — 28-е место, Z.ai (Zhipu); MIT: можно и в коммерческих проектах.
- GLM-5.3-Flash — 29-е место, Z.ai (Zhipu); MIT: можно и в коммерческих проектах.
- GLM-5.2 (Max) — 33-е место, Z.ai (Zhipu); MIT: можно и в коммерческих проектах.
- DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) — 38-е место, DeepSeek; MIT: можно и в коммерческих проектах.
Как составлен рейтинг LMArena
LMArena (бывшая Chatbot Arena) — открытая площадка, где модели сравнивают живые люди. Пользователи пишут запрос и получают ответы двух анонимных моделей, затем выбирают лучший. Из сотен тысяч таких голосований считается балл Elo: чем выше, тем чаще модель выигрывает. «±» — погрешность: если у двух моделей баллы отличаются меньше, чем на погрешность, они фактически равны.
Сводный рейтинг по бенчмаркам (код, рассуждения, работа агентом, цена API) — на странице «Рейтинг нейросетей». Подключить модели одним ключом с оплатой в рублях — IRI Gateway.
Частые вопросы
Какая модель ИИ сейчас самая лучшая?
По слепому голосованию LMArena на 28 октября 2026 первое место у Gemini 4 Carbon (High), дальше Gemini 4 Argon (High) и Claude Opus 5.5 (High). Разница в несколько баллов — внутри погрешности, такие модели почти равны.
Какая нейросеть лучше пишет статьи и тексты для копирайтинга?
В категории статей и редактуры впереди Gemini 4 Carbon (High), Claude Opus 5.5 (High), Gemini 4 Argon (High); в художественных текстах — Claude Opus 5.5 (High), Gemini 4 Carbon (High), Gemini 4 Argon (High).
Рейтинг чат-ботов: какой чат-бот лучше?
Чат-бот хорош настолько, насколько хороша модель внутри. Сейчас первая в рейтинге — Gemini 4 Carbon (High) от Google, она работает в чат-боте Gemini. GPT работает в ChatGPT, Claude — в Claude, Gemini — в Gemini, Grok — в Grok.
Какая нейросеть лучше понимает русский язык?
В категории запросов на русском лидирует Gemini 4 Carbon (High), за ней Gemini 4 Argon (High), Claude Fable 5.1 (Max). GigaChat и YandexGPT в LMArena не участвуют.
Какая нейросеть лучше для программирования?
По оценкам людей — Gemini 4 Carbon (High), Claude Opus 5.5 (High), Gemini 4 Argon (High). Для работы агентом в проекте сверьтесь ещё со сводным рейтингом по бенчмаркам.
Чем этот рейтинг отличается от основного рейтинга IRI?
Основной рейтинг собран по бенчмаркам: код, рассуждения, работа агентом. Здесь — оценки людей: пользователи сравнивают два анонимных ответа и выбирают лучший.
Источник: LMArena, открытый датасет leaderboard-dataset, лицензия CC BY 4.0. Данные на 28 октября 2026, перенесены без изменений баллов.