Справочная карточка · REF

Phi-4 Mini, Reasoning Plus и Multimodal

Ветви Phi-4 отличаются не только размером. Mini-Instruct — компактная текстовая модель, Mini-Reasoning и Reasoning-Plus ориентированы на многошаговые задачи, Multimodal принимает дополнительные модальности. Базовая Phi-4 уже имеет отдельную страницу; ниже приведены самостоятельные варианты с их собственными характеристиками.

Версии и основные характеристики

Ветви Phi-4 отличаются не только размером. Mini-Instruct — компактная текстовая модель, Mini-Reasoning и Reasoning-Plus ориентированы на многошаговые задачи, Multimodal принимает дополнительные модальности. Базовая Phi-4 уже имеет отдельную страницу; ниже приведены самостоятельные варианты с их собственными характеристиками.

ВариантПараметры, возможности и ограничения
Phi-4-mini-instruct3.8B; текст → текст; 128K; плотная decoder-only архитектура
Phi-4-mini-reasoning3.8B; текстовое рассуждение; 128K; архитектура Mini
Phi-4-reasoning14B; текст → текст; 32K; отдельное дообучение Phi-4 для рассуждений
Phi-4-reasoning-plus14B; текстовое рассуждение; 32K; 64K описано как эксперимент, не основной лимит
Phi-4-multimodal-instruct5.6B; текст, изображения и аудио → текст; 128K; Mini-Instruct как языковая основа
ЛицензияMIT у пяти перечисленных checkpoint

Mini и Reasoning решают разные задачи

Mini-Instruct можно рассматривать для прямого выполнения текстовой инструкции. В сравнении с Phi-3.5 Mini разработчик указывает словарь 200K, grouped-query attention и общие входные и выходные embeddings. Это изменения архитектуры, а не обещание одинаковой точности на всех языках и типах документов.

Mini-Reasoning обучена развёрнутому решению задач и сохраняет размер 3.8B. Обычная Phi-4-reasoning также использует 14B и контекст 32K: это самостоятельные веса, а не алиас базовой Phi-4. Reasoning-Plus использует основу 14B и дополнительное обучение рассуждению. Слово Plus не обозначает увеличение контекстного окна до 128K: в её карточке основной контекст 32K. Экспериментальное продолжение до 64K следует отличать от штатной характеристики.

Как устроена мультимодальная ветвь

Multimodal соединяет языковую основу Mini-Instruct с визуальными и речевыми encoders и adapters. Она может получать изображение или аудио и выдавать текст: например, отвечать на вопрос по картинке либо обрабатывать речь. Генерация аудио из этого описания не следует; модальности входа и выхода важно указывать раздельно.

Проверка документов требует фиксировать качество изображения, а речевые задачи — язык, качество записи и шум. Успешный текстовый диалог не подтверждает работу аудиоветви. Аналогично оценка Reasoning должна учитывать правильность конечного ответа и длину решения, чтобы не путать более многословный вывод с улучшением результата.

Для обычной 14B модели смотрите Phi-4. Она не является алиасом Reasoning-Plus или Multimodal. Официальные карточки подтверждают опубликованные варианты и лицензию MIT; эта справка не заявляет собственное сравнение скорости и не обещает доступ к ним через конкретный API.

Официальные источники и лицензии

Автор: Павел Фролов. Источники проверены: 2026-11-07.

Проверить действующие предложения Gateway