Справочная карточка · REF
Mistral Large 3 Base 2512
Mistral Large 3-675BBase 2512 — базовый мультимодальный checkpoint семейства Large 3. Модель использует granularMixture-of-Experts: полный объём параметров и активная часть различаются. Слово Base здесь существенно: существующая страница диалоговой Large 3 не делает её точным алиасом базовыхвесов.
Версии и основные характеристики
Mistral Large 3-675BBase 2512 — базовый мультимодальный checkpoint семейства Large 3. Модель использует granularMixture-of-Experts: полный объём параметров и активная часть различаются. Слово Base здесь существенно: существующая страница диалоговой Large 3 не делает её точным алиасом базовых весов.
| Вариант | Параметры, возможности и ограничения |
|---|---|
| Точный ID | mistralai/Mistral-Large-3-675B-Base-2512 |
| Размер | 675B всего;41B активных параметров |
| Архитектура | Мультимодальная granularMixture-of-Experts |
| Контекст | 256K; в примере исполнения 262144 |
| Лицензия | Apache 2.0 |
| Статус | Опубликованные базовые веса 2512; отдельны от Instruct |
Полный и активный размер
Число 41B описывает активную часть вычисления, а 675B — полный объём параметров. Поэтому память для размещения нельзя оценивать как для обычной плотной 41B модели. Исполнение MoE требует доступности экспертов, а распределение по устройствам влияет на передачу данных и задержку.
Карточка указывает мультимодальный характер модели. Для использования изображений важны совместимость процессора, формат входа и ограничения выбранного движка. Само название Large или Base не определяет, каким способом приложение передаёт медиа. Проверка обычного текстового запроса не является проверкой визуального пути.
Для чего выбирать базовую версию
Base подходит для исследования и собственной адаптации, когда последующие этапы обучения должны контролироваться разработчиком. Для готового диалогового интерфейса необходимо отдельно оценивать следование инструкциям и формат ответа. Перенос результата Instruct на Base без проверки скроет важное различие checkpoint.
Длинный контекст 256K полезен для репозиториев, больших документов и многошаговой работы с историей, но требует памяти помимо самих весов. Официальный пример предлагает уменьшать maxmodellength, если полноразмерное окно не нужно. Для сравнения конфигураций фиксируют длину входа, точность весов и число одновременных запросов.
Уже существующая страница Mistral Large 2512 описывает соседнюю продуктовую ветвь. Она не заменяет этот Base ID. Условия Apache 2.0 приведены в официальном репозитории; опубликованные характеристики не являются обещанием доступа через конкретный API. Здесь нет собственного запуска модели или измерения производительности: справка фиксирует различия версии и подтверждённые характеристики, необходимые для воспроизводимого выбора.
Официальные источники и лицензии
Автор: Павел Фролов. Источники проверены: 2026-11-07.