Meta · Cheap · справочник

Meta: Llama 4 Scout — обзор

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a… REF

Ориентир вход / 1M tok
17.05 ₽
Ориентир выход / 1M tok
51.14 ₽
Контекст
10M
Tier
Cheap

Справочная страница: цены и характеристики из мирового каталога. Не все модели каталога подключены к IRI Gateway — см. curated-линейку с меткой IRI в таблице.

Сколько стоят типовые задачи

ЗадачаТокенов вход / выходСтоимость
Ответ в чате2 000 / 5000,06 ₽
Разбор документа на 30 страниц25 000 / 1 5000,50 ₽
1 000 ответов бота поддержки3 000 000 / 400 00071,61 ₽

Расчёт по ориентировочной цене из мирового каталога. Русский текст занимает больше токенов, чем английский.

Оценки в рейтинге

Место в рейтинге299
Общая оценка7.8
Рассуждения6.6
Код0.3

Данные LLM Stats на 2026-10-19. Все модели — в рейтинге нейросетей.

Частые вопросы

Сколько стоит Llama 4 Scout API?

Ориентир — 17,05 ₽ за 1 млн входных и 51,14 ₽ за 1 млн выходных токенов. Ответ в чате (около 2 000 токенов запроса и 500 ответа) стоит примерно 0,06 ₽.

Какой контекст у Llama 4 Scout?

Окно контекста — 10M токенов: столько текста модель учитывает в одном запросе вместе с ответом.

Можно ли пользоваться Llama 4 Scout через IRI Gateway?

Это справочная карточка: модель описана для сравнения. Подключённые к Gateway модели отмечены в каталоге меткой IRI; к ним подходит один ключ и оплата в рублях.

Чем Llama 4 Scout отличается от других моделей Meta?

Сравните цену, контекст и оценки в рейтинге на этой странице с карточками моделей того же разработчика — ссылки на них ниже, в разделе похожих моделей.

Проверить доступные модели IRI Gateway

Эта карточка справочная. Подключённые модели отмечены меткой IRI в каталоге; только они доступны через единый ключ и биллинг в рублях.

Доступные модели → Лаборатория