Inkling · Open Source · Thinking Machines · LLM 18 июля 2026 · 8 мин чтения

Inkling
Thinking Machines
open weights

Mira Murati и Thinking Machines выпустили Inkling — 975B MoE, Apache 2.0, веса уже на Hugging Face. Что это значит рядом с Kimi K3.

15 июля 2026 Thinking Machines Lab (основатель — бывший CTO OpenAI Mira Murati) выпустила Inkling: open-weights MoE на 975B total / ~41B active, Apache 2.0, веса на Hugging Face уже сейчас. Это главный западный open-ответ на волну китайских frontier (DeepSeek V4, GLM‑5.2, Kimi K3).

Три строки: Inkling — не «новый ChatGPT», а base для кастомизации. Веса доступны сразу (в отличие от Kimi K3, где веса 27.07). Для РФ: ещё один open-tier в multi-vendor корзине.

Спеки (по заявлению лаборатории)

Официально: thinkingmachines.ai — Introducing Inkling. Разбор на Habr: «открытый ИИ из США… Inkling».

Позиционирование

Thinking Machines сама пишет: Inkling не самая сильная модель overall. Ставка — balanced multimodal base + fine-tune на платформе Tinker, day-0 на Together / Fireworks / Baseten / Databricks / vLLM / SGLang.

В русскоязычной повестке отдельно всплывает сюжет «обучали с помощью китайских моделей / Nemotron» — читать как медиа-нарратив; для закупки важнее: Apache 2.0, веса сейчас, размер serving (8×B300 / 16×H200 в FP16 — не «ноутбук»).

Сравнение с соседними релизами недели

Практика для команд в РФ

  1. Пилот через hosted (Tinker / агрегатор) — не обещать on-prem «завтра» без GPU-бюджета.
  2. Если нужен open US-origin — Inkling в shortlist рядом с Llama/Qwen.
  3. Корп-доступ в рублях — IRI Gateway + multi-vendor — гайд.

Сводка недели: дайджест 17.07.

Итог

Inkling — первый крупный open-weights ход Thinking Machines: 975B MoE, Apache 2.0, веса уже. Не рекорд по «общему IQ», зато база под кастом. Держать рядом с K3/DeepSeek в open-корзине.

Подключить LLM API для команды?

Запросите счёт на р/с: после оплаты — ключ, баланс и каталог моделей в одном endpoint.

InklingOpen SourceThinking MachinesLLM