IRI Gateway
для AI-интеграторов
Как интегратору использовать один LLM API-слой для клиентских проектов: ключи, лимиты, биллинг, документация и пилот без тяжелого внедрения.
AI-интегратор почти всегда продает клиенту не модель, а результат: бот отвечает, RAG ищет по базе знаний, менеджер получает черновик письма, юрист видит риск в договоре, разработчик ускоряет код. Но под этим результатом быстро появляется неприятная инфраструктура: ключи разных провайдеров, разные кабинеты, разные лимиты, разные способы оплаты и разные ошибки API.
IRI Gateway закрывает именно этот слой. Это OpenAI-compatible API-шлюз, через который можно подключать модели к клиентским проектам, не собирая каждый раз отдельный платежный и технический контур.
Коротко: интегратору Gateway нужен не как "еще один поставщик токенов", а как операционный слой: один endpoint, ключи, лимиты, баланс, документация и быстрый старт для команды.
Где у интегратора болит
На первом демо все выглядит просто: есть prompt, есть модель, есть ответ. На втором клиенте начинается рутина.
- один клиент хочет GPT, другой Claude, третий Gemini;
- кому-то нужен счет и закрывающие документы;
- разработчики хотят OpenAI SDK и понятный base URL;
- менеджер проекта хочет понимать расход по клиенту;
- у клиента внезапно заканчивается баланс в день запуска;
- интегратор держит на себе поддержку чужих подписок.
Если не вынести это в отдельный слой, AI-проект превращается в набор временных обходов. Сегодня работает, завтра у кого-то истекла карта, послезавтра поменялась модель, через неделю никто не понимает, сколько стоит один пользовательский сценарий.
Что дает Gateway
Gateway не заменяет экспертизу интегратора. Он убирает инфраструктурный шум, чтобы интегратор продавал сценарии, внедрение и поддержку.
| Слой | Что получает интегратор |
|---|---|
| API | OpenAI-compatible endpoint: проще подключать существующие SDK и инструменты. |
| Модели | Curated-каталог и страницы моделей для выбора под задачу. |
| Оплата | Пополнение в рублях, понятнее для российских клиентов. |
| Команда | Можно разделять ключи, сценарии и лимиты по проектам. |
| Документация | How-to под Cursor, Claude Code, LangChain, n8n, Telegram-ботов. |
| B2B | Отдельный вход для компаний и юрлиц: /gateway/enterprise/. |
Пять сценариев для партнерского пилота
1. Telegram-бот на LLM
Быстрый и понятный клиентский сценарий: поддержка, консультации, квалификация лидов, внутренний помощник. Gateway закрывает модельный слой, интегратор закрывает сценарий, UX и интеграции.
2. RAG по документам клиента
Классика для B2B: база знаний, инструкции, регламенты, договоры, продуктовые материалы. Gateway дает доступ к моделям, интегратор строит хранение, поиск, права и оценку качества.
3. AI-помощник для отдела продаж
Черновики писем, анализ звонков, подсказки по CRM, follow-up. Здесь важны лимиты и учет расходов, потому что сценарий быстро становится ежедневным.
4. IDE/разработка через Verstak и Gateway
Verstak можно использовать как рабочую среду для agentic-разработки, а Gateway — как единый модельный слой. Это удобно для команд, которые уже используют Cursor, Codex, Claude Code и хотят больше контроля.
5. Внутренний AI-контур компании
Когда клиент не хочет "зоопарк подписок", ему нужен один управляемый слой: ключи, лимиты, модели, роли, инструкции, поддержка. Это уже не разовая интеграция, а постоянный контракт.
Как выглядит первый пилот
- Выбираем один клиентский сценарий: бот, RAG, IDE, обработка документов или sales assistant.
- Создаем ключ Gateway и фиксируем базовую модель.
- Подключаем SDK или инструмент по готовой инструкции.
- Ставим лимит на тестовый бюджет.
- Считаем стоимость 100-1000 типовых запросов.
- Собираем короткий вывод: подходит / не подходит / что доработать.
Цель пилота — не "сразу внедрить AI во всю компанию", а снять три вопроса: работает ли API, понятна ли стоимость, есть ли сценарий, за который клиент готов платить.
Что писать клиенту
Не надо продавать клиенту "доступ к нейросетям". Лучше так:
Мы запускаем управляемый AI-сценарий на едином API-слое: модели можно менять, расходы видны, ключи не лежат у сотрудников в личных аккаунтах, а сценарий остается под контролем команды.
Такой текст переводит разговор из магии AI в нормальную IT-поставку: цель, бюджет, права, лимиты, поддержка.
Куда вести следующий клик
- Разработчику: начать за 5 минут.
- Команде: B2B и юрлица.
- Техлиду: документация.
- Тем, кто выбирает поставщика: чек-лист API-шлюза.
- Тем, кто хочет агентную разработку: Verstak.
Итог
Для AI-интегратора Gateway — это не витрина моделей, а слой операционной надежности. Чем меньше хаоса с ключами, оплатой и лимитами, тем больше времени остается на то, что клиент действительно покупает: внедрение, качество сценария и поддержку результата.
Подключить LLM API для команды?
Запросите счёт на р/с: после оплаты — ключ, баланс и каталог моделей в одном endpoint.