GPT‑5.6 Sol,
Terra и Luna
корпоративный API

26 июня 2026 OpenAI представила семейство GPT‑5.6: три уровня — Sol (flagship), Terra (рабочая) и Luna (быстрая и дешёвая). Это не очередной «апдейт одной модели», а новая система именования: число — поколение, имя — устойчивый tier capability. Но релиз сразу оказался политическим: limited preview только для trusted partners по запросу администрации США — в том же климате, где Anthropic неделю назад сняла Fable 5 и Mythos 5 с рынка.

Три модели: Sol, Terra, Luna

OpenAI разделила линейку по роли, а не по «одна модель на всё»:

• GPT‑5.6 Sol — flagship. Agentic coding, biology workflows, cybersecurity. Новые режимы reasoning: max (глубокое рассуждение) и ultra (субагенты для ускорения сложной работы). State of the art на Terminal‑Bench 2.1 (command-line агенты с планированием и tool use).
• GPT‑5.6 Terra — balanced tier для ежедневных задач. По заявлению OpenAI — competitive с GPT‑5.5 при 2× меньшей цене.
• GPT‑5.6 Luna — fast & affordable. «Strong capability at our lowest cost» — массовые сценарии, черновики, высокий QPS.

Источник: OpenAI — Previewing GPT‑5.6 Sol. См. также наш дайджест за 26.06.

Цены и prompt caching (API)

На preview OpenAI опубликовала pricing per 1M tokens:

• Sol: $5 input / $30 output
• Terra: $2.50 input / $15 output
• Luna: $1 input / $6 output

Для GPT‑5.6 и новее — более предсказуемый prompt caching: explicit cache breakpoints, минимум 30 минут жизни кэша. Cache write — 1.25× от uncached input; cache read — скидка 90% на cached input. Для агентов с повторяющимся system prompt и длинным контекстом это может сильнее влиять на TCO, чем смена модели.

Через IRI Gateway цены в рублях появятся после добавления моделей в curated-каталог; пока рабочая линейка — GPT‑5.5, 5.5 Mini, 5.5 Codex.

Где Sol реально сильнее GPT‑5.5

OpenAI акцентирует не chat-benchmarks, а long-horizon agentic work:

• Terminal‑Bench 2.1 — CLI-агенты: планирование, итерации, координация инструментов.
• GeneBench v1 — genomics и quantitative biology; Sol лучше 5.5 при меньшем числе output tokens.
• ExploitBench² / ExploitGym — cyber: Sol competitive с Mythos Preview при ~⅓ output tokens; Terra и Luna тоже показывают рост cyber-capability с ростом reasoning effort.

Для продукта это значит: Sol — не «лучше ответить на вопрос», а лучше вести многошаговую работу с инструментами. Архитектурно ближе к тому, что мы называем Intelligence Runtime, чем к «ещё одному чату».

Safety stack и phased release

OpenAI вложила в GPT‑5.6 «самый robust safety stack to date»: layered safeguards — model refusals, real-time classifiers на cyber/biology, account-level review, differentiated access. Более 700 000 GPU-hours (A100-equivalent) на automated red-teaming universal jailbreaks + human expert red teaming в preview.

Модель не пересекла Cyber Critical threshold в Preparedness Framework (Chromium/Firefox evals: primitives есть, full-chain exploit autonomously — нет). Но uncertainty + step change в capabilities — причина phased release.

Для enterprise это двойной сигнал:

1. Frontier models всё чаще идут с runtime safeguards, а не только с «хорошим промптом».
2. Запросы на code review / vuln research / patch dev могут иногда блокироваться или тормозиться на review — это нужно закладывать в SLA агентных продуктов.

Limited preview: что это значит на практике

На старте GPT‑5.6 доступна через API и Codex только select partners — список согласован с правительством США. OpenAI публично пишет, что не хочет, чтобы такой vetting стал нормой, но идёт на компромисс ради «broader availability в ближайшие недели» и cyber Executive Order framework.

Параллельно Anthropic частично вернула Mythos 5 узкому кругу cyber defenders; Fable 5 остаётся под export ban. Контекст — multi-vendor dependency и consumer ChatGPT vs корп API.

Вывод для CIO в РФ:

• Не планировать roadmap «на Sol с первого дня GA в ChatGPT».
• Держать абстракцию вызова (OpenAI-compatible) и fallback на Terra/Luna, Claude, Gemini, DeepSeek, open-weight.
• Закупка через шлюз с р/с — enterprise, не личные карты разработчиков.

Cerebras: 750 tok/s для Sol

OpenAI анонсировала GPT‑5.6 Sol на Cerebras с июля 2026 — до 750 tokens/sec. Frontier intelligence + dedicated inference silicon, не только hyperscaler GPU. Для latency-sensitive агентов (coding loops, streaming UI) это отдельная ось конкуренции рядом с «качество reasoning».

IRI Gateway подключает новые модели по мере их выхода у разработчиков; когда Sol станет доступен — он попадёт в каталог без смены клиентского кода. Пока — см. how-to по текущей линейке: GPT‑5.5 Codex, GPT API в России.

Сравнение tier'ов: что выбрать команде

Tier	Когда	Аналог в Gateway сегодня
Luna	Массовые запросы, классификация, черновики	GPT‑5.5 Mini
Terra	Ежедневная разработка, support, RAG	GPT‑5.5
Sol	Agentic coding, security review, multi-step research	GPT‑5.5 Codex + оркестрация

Зрелая команда миксует tiers: Luna на рутину, Sol только на критичные шаги pipeline — иначе burn rate съедает экономику агента.

Пример запроса (OpenAI-compatible)

Когда GPT‑5.6 Terra/Luna появятся в Gateway, достаточно сменить model. Сейчас — тот же endpoint и ключ:

curl https://api-ru.agi-iri.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer vsk_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-codex",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Review this diff for security issues..."}],
    "max_tokens": 4096
  }'

Онбординг: старт Gateway · ключ: как купить API-ключ.

Чек-лист для IT-директора

1. Есть ли политика «не один US frontier vendor» на критичном процессе?
2. Клиент и интеграции — OpenAI-compatible (что это)?
3. Бюджет: лимиты на Sol-tier vs дешёвые модели на рутину?
4. Логи и audit trail для agentic вызовов (runtime, не только API key)?
5. Договор и р/с — API для юрлица.
6. План B при delay/ban upstream — DeepSeek, Gemini, GLM open-weight (GLM‑5.2).